Celkem 1674 akcí.
Zdarma

CZSK PPUG Meetup 10/2024

  Power Apps   Power BI

Pojďme se pravidelně potkávat a sdílet zkušenosti z Power Platformy, co nás na ní baví, co nás trápí a co nového zajímavého přichází. A pokud už nám to někde reálně běží, pojďme se pochlubit jak je to super!! Power Automate, Power Apps, Power Pages, Power BI a Power Virtual Agents. Lokalita: Fyzicky v Microsoftu v Praze Vyskočilova 1561/4a, Praha 4, 140 00 Místnost Morava Případně online na https://ppug.community/stream Jazyk: čeština Agenda: https://ppug.community/agenda Občerstvení: Bagety Úroveň: 100-300 Tak si prosím naplánujte čas ve svých kalendářích a přijďte, pokud bude chuť ...


Zdarma

CZSK PPUG Meetup 10/2024 B

  Power Apps   Power BI

Pojďme se pravidelně potkávat a sdílet zkušenosti z Power Platformy, co nás na ní baví, co nás trápí a co nového zajímavého přichází. A pokud už nám to někde reálně běží, pojďme se pochlubit jak je to super!! Power Automate, Power Apps, Power Pages, Power BI a Power Virtual Agents. Lokalita: Fyzicky v Microsoftu v Praze Vyskočilova 1561/4a, Praha 4, 140 00 Místnost Morava Případně online na https://ppug.community/stream Jazyk: čeština Agenda: https://ppug.community/agenda Občerstvení: Bagety Úroveň: 100-300 Tak si prosím naplánujte čas ve svých kalendářích a přijďte, pokud bude chuť ...


Zdarma

Beyond Real-World Limitations: Synthetic Data Generation for Improved ML Perf

Abstract: In this presentation, we tackle one of the most pressing challenges in applied AI: creating accurate, customized models for scenarios with limited data. Our approach combines the generative capabilities of large language models with the flexibility of AI agents to produce and validate synthetic, domain-specific training data. We'll explore how this method overcomes the limitations of traditional autoML solutions and the prohibitive costs of custom LLMs. We'll demonstrate how our solution dramatically improves model performance, even in scenarios with initially sparse datasets. Let...


Zdarma

Úvod do datové profilace (Štěpán Rešl (MVP))

  Databáze

Kvalita dat je klíčovým faktorem pro úspěšnou datovou analytiku. Bez správných dat může být analýza zavádějící, což může vést k chybným rozhodnutím. Existují různé typy datové analytiky, jako je deskriptivní, diagnostická, prediktivní a preskriptivní, každá s odlišným cílem a metodou. Abychom zajistili správnost výsledků, je nezbytné provádět důkladné datové čištění a profilaci, které řeší problémy jako validitu, konzistenci a včasnost. 17:30 - 17:40 - Představení WUGu a DataBrothers 17:40 - 18:30 - 1. část setkání 18:30 - 18:45 - Přestávka 18:45 - 19:30 - 2. část setkání 19:30 - Diskuze ...