Úvod do datové profilace (Štěpán Rešl (MVP))

• 15.10.2024 17:30 - 19:30
• Kavárna Zrno zrnko, Praha
• WUG

Kvalita dat je klíčovým faktorem pro úspěšnou datovou analytiku. Bez správných dat může být analýza zavádějící, což může vést k chybným rozhodnutím. Existují různé typy datové analytiky, jako je deskriptivní, diagnostická, prediktivní a preskriptivní, každá s odlišným cílem a metodou. Abychom zajistili správnost výsledků, je nezbytné provádět důkladné datové čištění a profilaci, které řeší problémy jako validitu, konzistenci a včasnost.

Osnova prezentace:
1. Důležitost kvality dat v analytice
2. Typy datové analytiky
3. Datové čištění a profilace
4. Koncepty datové profilace
5. Pokročilé techniky profilace
6. Řešení problémů s kvalitou dat
7. Shrnutí častých problémů s kvalitou dat