Machine learning prakticky: od lineárních modelů po neuronové sítě

O akci

Zajímá vás, co všechno se dá a nedá řešit pomocí strojového učení? Jak jednoduchý může být nejjednodušší model a jak vypadají ty nejkomplikovanější? Jsou komplikované modely opravdu o tolik lepší a musí to být jen neuronové sítě? To vše si ukážeme na praktických příkladech. Těšit se můžete například na klasifikaci témat textových dokumentů s použitím knihovny Tensorflow.

Machine learning nám přijede ukázat Vít Listík, který pracuje v Seznam.cz v oddělení anti-spamu, kde se věnuje učení modelů založených převážně na neuronových sítích. V poslední době ho nejvíce zajímá téma zpracování obrazu a jeho využití v anti-spamu, což je také téma jeho Ph.D. studia. Pokud se nevěnuje učení, stará se o interní distribuované systémy jako například Kubernetes